AI

概要 Microsoftは2026年4月、ノルウェー北極圏の都市Narvikにあるクラウドプロバイダー・Nscaleのデータセンターキャンパスで、Nvidia Vera Rubin GPUを3万基以上追加展開する契約を締結した。このサイトはもともとOpenAIの「Stargate Norway」プロジェクトとして発表されていたもので、OpenAIが契約締結に至らなかった後、Microsoftが引き継いだ形となる。今回の合意は、同サイトに対してMicrosoftがすでに行っていた62億ドル規模のコミットメントをさらに拡大するものだ。 OpenAIの撤退経緯 OpenAIは昨年、NarvikのNscaleキャンパスをStargate構想の欧州拠点として「Stargate Norway」と銘打ち公表していた。しかし、エネルギーコストや規制コストの高さを理由に英国のStargateプロジェクトを一時停止するなど、欧州でのインフラ展開に慎重姿勢を強めていた。結果としてNscaleとの直接契約は成立せず、OpenAIは独自に容量を確保する代わりにMicrosoftのAzureを通じて同サイトへのアクセスを確保する形に変更した。IPOに向けた支出精査の強化も、OpenAIがサーバーファームコストに対して慎重な姿勢をとる背景にある。 技術・インフラの詳細 Narvikキャンパスにはすでに230MWの電力容量が確保されており、電力は再生可能エネルギーから供給される。今回追加展開されるNvidia Vera Rubin GPUは次世代のAI推論・学習向けアクセラレーターであり、MicrosoftはこのGPUを英国やノルウェーをはじめとする複数拠点に順次展開している。Nscaleはデータセンターを設計・運営するネオクラウドプロバイダーであり、ノルウェーの投資会社Aker ASAも出資に参画している。 Stargateサイトの相次ぐ吸収とAI戦略 Microsoftが元Stargateサイトを引き継ぐのは、直近3週間で2件目となる。最初のケースはテキサス州のサイトであり、今回のノルウェーがそれに続く。OpenAIは2026年の支出削減方針のもと欧州でのインフラ展開を縮小している一方、MicrosoftはAI・クラウドサービスへの爆発的な需要増に対応すべくデータセンター整備を積極的に進めている。Microsoftは今後もNarvikキャンパスを含む大規模AI推論インフラへの投資を継続するとみられており、欧州における同社のAI基盤強化が加速している。

概要 Anthropicは2026年4月16日、最新の大規模言語モデル「Claude Opus 4.7」を正式に一般公開した。前世代のOpus 4.6から複数の領域で大幅な性能向上を実現しており、特に高度なソフトウェアエンジニアリングタスクでの能力が際立っている。価格はOpus 4.6と同じ体系（入力トークン100万件あたり5ドル、出力トークン100万件あたり25ドル）を維持し、Claude製品全体およびAPI（モデルID: claude-opus-4-7）での利用が可能だ。Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundryを通じたクラウド利用にも対応している。 コーディング能力と指示遵守の強化 Opus 4.7の最も顕著な改善点はコーディング性能だ。GitHubの社内ベンチマーク（93タスクのコーディングテスト）ではOpus 4.6比で13%の向上が確認されており、ユーザーからは、以前は厳密な監督が必要だった最も難しいコーディング作業をOpus 4.7に自信を持って任せられるようになったとの声が報告されている。複雑な長期実行タスクへの対処や、指示への正確な準拠も強化されており、従来モデルが曖昧に解釈していた細部の指示もOpus 4.7では忠実に実行される。 また、新たな努力（effort）レベルとして「xhigh」が追加された。これにより推論精度とレイテンシのバランスをより細かく制御できるようになった。なお、Claude Codeではデフォルトの努力レベルが「xhigh」に設定されている。 高解像度ビジョンと技術仕様の更新 ビジョン機能も大幅に強化された。対応画像の解像度が最大で長辺2,576ピクセル（約375万画素、3.75メガピクセル）まで拡張され、これは従来モデルの3倍以上に相当する。細部が重要な技術図面、化学構造式、スクリーンショット分析などのユースケースで恩恵が期待される。 トークナイザーも更新されており、テキスト処理の精度が向上した。ただし、同じ入力でも従来モデルより1.0〜1.35倍多くのトークンが必要になる場合があるため、既存のAPIユーザーは使用量の変動に注意が必要だ。セキュリティ面では、サイバーセキュリティ分野の禁止・高リスク利用を自動検出してブロックするセーフガードが導入され、正当なセキュリティ研究者向けにはサイバー検証プログラムも用意されている。 今後の展望 CNBCの報道によると、Anthropicは「Mythos」と呼ばれるさらに高性能なモデルも開発しているが、サイバーセキュリティ上の懸念から現時点ではその一般公開を見合わせ、限定的なアクセスに留めている。今回はリスクの低いClaude Opus 4.7を一般向けに公開し、ここで得られたセーフガードの知見をもとに将来的にMythos級モデルの広範な公開を目指すとしている。Anthropicが慎重かつ段階的なリリース戦略を続けていることがうかがえ、業界全体のAI安全性への意識の高まりとも軌を一にしている。

概要 Linux FoundationのAgentic AI Foundation（AAIF）が主催するMCP Dev Summit North America 2026が、4月2〜3日にニューヨークのMarriott Marquisで開催された。約1,200名の参加者を集めた本サミットは、MCPが実験的プロトコルからプロダクションレディな技術へと移行していることを示す節目となった。Amazon、Uber、Docker、Kong、Solo.ioなど主要エンタープライズ各社が登壇し、実運用での知見や今後の技術ロードマップが共有された。 2026年技術ロードマップ トランスポート層では、AnthropicのDavid Soria Parraが提案するSEP-1442を通じて、ステートフルなセッションからステートレスなリクエストへの大規模な設計変更が予定されている。これはスケーラビリティと相互運用性の向上を目的としている。 エンタープライズ各社のセッションで際立ったのは、中央ゲートウェイ＋レジストリアーキテクチャへの収束だ。ゲートウェイはすべてのエージェントインタラクションのコントロールプレーンとして機能し、認証・認可・ガバナンスを一元管理する構成が共通パターンとして浮かび上がった。Uberは独自のMCP Gatewayを構築しており、社内のThrift、Protobuf、HTTPエンドポイントを自動公開しながら、PII（個人情報）の除去や内部識別子のスクラブも同時に実施している。同社のGo製GenAIゲートウェイは週に数万件のエージェント実行を処理している。 新プリミティブとエコシステムの拡張 2026年1月26日にリリースされたMCP Appsは、サーバーがサンドボックス化されたiframe内でインタラクティブなUIを提供できる仕組みで、双方向のJSON-RPCによる通信を実現する。Claude、ChatGPT、VS Code、Postmanがすでに採用しており、急速に普及しつつある。 実験的な**Tasks Primitive（SEP-1686）**は、サーバーがバックグラウンド処理に対して即座にハンドルを返し、リトライセマンティクスを持つ非同期ワークフローを可能にする。また、コミュニティ主導のワーキンググループがWebhook形式のMCPプッシュ通知（Triggers and Events）の策定を進めており、プロアクティブなデータ更新が可能になる見込みだ。 コンテキストウィンドウの効率化という観点では、Claude Codeがプログレッシブなツール探索を実装し、コンテキスト割り当ての10%を超えるツールを遅延ロードすることでトークン使用量を約85%削減したことが報告された。 組織的な成長と今後の展望 AAIFは2025年12月に設立され、すでに100社以上のメンバーを擁する。MCP本体のほか、BlockのGooseやOpenAIのAGENTS.mdなどの主要プロジェクトをホストしている。また、4月2日にはx402 Foundationが新たに立ち上げられた。 サミット全体を通じて、MCPが単なる実験的APIから、エンタープライズが実際にビジネスクリティカルな処理に使う基盤プロトコルへと成熟してきた様子が鮮明に示された。今後は標準化の加速と、より広範なオブザーバビリティ・セキュリティ機能の整備が優先課題となる。

概要 OpenAIは2026年4月16日、生命科学研究に特化したAIモデル「GPT-Rosalind」を発表した。モデル名はDNAの二重らせん構造の解明に貢献した20世紀の英国人化学者ロザリンド・フランクリンにちなんで命名されている。GPT-Rosalindは生化学・ゲノミクス・タンパク質工学・創薬・トランスレーショナルメディシンといった分野に最適化されており、OpenAIにとって初めての生命科学専用モデルとなる。現在は米国の認定エンタープライズ顧客向けに研究プレビューとして提供が開始されており、Amgen・Moderna・Allen Institute・Thermo Fisher Scientificなどの大手製薬・バイオテク企業や研究機関が初期ユーザーとして参加している。 主な機能と研究支援能力 GPT-Rosalindは、科学者が従来数年単位の専門的な知識の統合を要していた作業を支援することを目的としている。具体的には、文献エビデンスの統合（Evidence Synthesis）、生物学的仮説の生成、実験計画の立案、マルチステップの研究タスクを実行できる。さらに科学データベースへのクエリ、最新の学術論文の参照、新規実験の提案といった機能も備えており、研究の初期フェーズを大幅に加速することが期待されている。 モデルへのアクセスはChatGPT・Codex・APIを通じて提供され、Codex向けには50以上の科学ツールおよびデータソースと連携する「Life Sciences研究プラグイン」がGitHub上で無償公開されている。このプラグインにより、研究者は既存のツール群をそのまま活用しながらGPT-Rosalindの能力を組み合わせることができる。 ベンチマーク性能 GPT-Rosalindは文献取得やプロトコル設計などの研究タスクを評価するベンチマーク「LABBench2」において、GPT-5.4を11タスク中6タスクで上回る性能を示した。Dyno Therapeuticsとの共同評価では、予測タスクにおいて10回の提出のうち最良の結果が人間の専門家の95パーセンタイルを上回り、配列生成タスクでも84パーセンタイルに達した。 エコシステムとセキュリティ OpenAIはGPT-Rosalindを広範なオープンソースリリースではなく「Trusted Access」プログラムの形で限定展開し、エンタープライズグレードのセキュリティコントロールとアクセス管理を提供している。これにより、厳しい規制環境下に置かれる製薬企業や研究機関が求めるデータガバナンス要件を満たすとしている。GPT-Rosalindはモデル単体の提供にとどまらず、科学者が日常的に使用するツールとシームレスに統合できるエコシステムの構築を目指しており、Google DeepMindなどが推進する生命科学AI分野での競争が一層激化している。

Claude Mythos Previewとは Anthropicは「Claude Mythos Preview」と名付けた新世代の汎用フロンティアモデルを開発した。このモデルはサイバーセキュリティ分野で突出した能力を持ち、主要なオペレーティングシステムやWebブラウザを横断して数千件ものゼロデイ脆弱性（未知のセキュリティ欠陥）を特定済みだという。英国のAIセキュリティ研究所によるテストでは、単一サイバータスクでは同世代のモデルと同等の性能を持ちながら、複数ステップをチェーンして完全な侵入シナリオへと組み立てる能力では他モデルを上回り、サイバーレンジ演習を端から端まで完走した初のモデルと評価されている。Anthropicはこの強力な能力を理由に、Mythosを一般向けには公開しないと判断している。 米政府への事前ブリーフィング Anthropicの共同創業者Jack Clarkは4月中旬に開かれたSemafor World Economy Summitで、同社がMythosのリリース前にトランプ政権高官に対してモデルの全能力——攻撃・防御双方のサイバー用途を含む——をブリーフィングしたことを認めた。報道によれば、JDバンス副大統領とスコット・ベッセント財務長官は主要テック企業のCEOと面会し、AI安全保障とサイバー攻撃への対応策を議論した。さらに別途、ベッセント財務長官とジェローム・パウエルFRB議長がJPモルガン・チェース、ゴールドマン・サックス、シティグループ、バンク・オブ・アメリカ、モルガン・スタンレーといった大手銀行のCEOを緊急招集し、Mythosのサイバーセキュリティリスクへの対応とモデルのテストを促したと伝えられている。 一方で、AnthropicはClaudeを連邦政府調達から排除しようとするトランプ政権を訴訟中でもあり、Clark氏はこの複雑な関係について「政府と訴訟を戦いながら、同時にブリーフィングを続けた理由」を説明したという。政府のCISA（サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁）の予算削減が進む中、Mythosが提起するリスクへの対応能力が損なわれるとの懸念も広がっている。 Project Glasswingによる英国金融機関への展開 Anthropicはモデルの危険性を考慮して設けた管理下でのアクセスプログラム「Project Glasswing」を通じ、約40〜50の選定された機関にMythos Previewへの限定的なアクセスを提供している。4月16日にはAnthropicが英国の金融機関への提供を今後1週間以内に開始すると発表した。 英国では、イングランド銀行の「Cross Market Operational Resilience Group」が今後2週間以内に予定されている次回会合の議題にMythosを加え、主要銀行・保険会社・取引所の幹部に対してサイバーセキュリティ上の意味合いをブリーフィングする予定だ。英金融行動監視機構（FCA）、英財務省（HM Treasury）、国家サイバーセキュリティセンター（NCSC）も協調して対応にあたる。英国のAIセキュリティ研究所はすでにモデルを評価済みであり、その結果がブリーフィングの基礎資料となる見込みだ。 強力なサイバー能力を巡る課題 Mythosの登場は、強力なAIが金融システムや重要インフラへの攻撃に悪用されるリスクを改めて浮き彫りにしている。米英両国の政府・規制当局が足並みをそろえて金融機関への周知を急ぐ姿は、AIの能力曲線に対する従来の安全管理の枠組みが追いついていないことを示している。Anthropicが一般公開を見送りながらも政府と金融機関を巻き込んだ管理下での展開を選んだProject Glasswingのアプローチは、今後の高リスクAIモデルのリリース戦略における一つのモデルケースとなる可能性がある。

概要 NVIDIAは2026年4月14日、量子コンピューティング向けとしては世界初のオープンAIモデルファミリー「NVIDIA Ising」を発表した。量子コンピュータの実用化における主要な障壁である「キャリブレーション」と「量子エラー訂正（QEC）」の2領域をAIで解決することを目指したモデル群で、研究機関や企業が自社のハードウェアに合わせてカスタマイズできるオープンアーキテクチャで提供される。CEOのジェンセン・ファン氏は「AIは量子コンピューティングを実用化するために不可欠であり、AIが量子マシンの制御プレーンになる」と述べ、AIと量子の融合を同社の重要戦略と位置づけた。 2つのモデルの技術仕様 Isingファミリーは用途の異なる2種類のモデルで構成される。Ising Calibrationは350億パラメータのビジョン言語モデル（VLM）で、超伝導量子ビット・量子ドット・イオントラップなど複数の量子ビット方式から生成されたデータで学習されている。量子プロセッサのキャリブレーション作業を自動化し、従来は数日を要していた調整時間を数時間に短縮することが可能だ。Ising Decodingは量子エラー訂正デコーディング専用の3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で、処理速度を優先した91万2,000パラメータの「Fast版」と、精度を優先した179万パラメータの「Accurate版」の2バリアントが用意されている。 性能ベンチマークと導入状況 Ising Decodingの性能評価では、量子エラー訂正の標準的なオープンソースデコーダ「PyMatching」と比較して最大2.5倍の高速化と3倍の精度向上を達成した。具体的にはd=13・p=0.003の条件でPyMatchingより2.25倍高速、論理エラー率で1.53倍の改善が確認されている。Ising Calibrationは独自の量子キャリブレーション評価指標「QCalEval」において既存の大規模言語モデルを上回る結果を示した。すでにAcademia Sinica、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学、Infleqtion、IQM Quantum Computersといった学術機関や量子スタートアップが採用を表明している。 展開環境と今後の展望 モデルのデプロイには、TensorRT、CUDA-Q QEC、PyTorchベースのトレーニングフレームワークを組み合わせたレシピが提供される。NVIDIAのCUDA-Qプラットフォームおよび量子GPU相互接続技術「NVQLink」との統合も予定されており、量子GPUスーパーコンピュータへのスケーリングを見据えたロードマップが示されている。オープンアーキテクチャを採用しているため、各組織は固有のハードウェア特性に合わせてモデルをファインチューニングでき、独自データをオンサイトで管理できる点も研究機関にとってのメリットとなっている。量子コンピューティング市場は2030年に110億ドルを超えると予測されており、NVIDIAはAIとの融合によって同市場の主要プレイヤーとしての地位を確立しようとしている。

概要 NVIDIAは2026年1月5日（CES 2026）、ロボット向け新オープンAIモデルとして「Isaac GR00T N1.6」および「Cosmos Reason 2」を発表した。Isaac GR00T N1.6はヒューマノイドロボット向けに設計されたビジョン・言語・アクション（VLA）モデルであり、自然言語指示と視覚情報を統合してロボットの全身制御を実現する。両モデルはHugging Faceでオープンモデルとして公開されており、研究者や開発者が自由に利用・ファインチューニングできる。この発表はBoston Dynamics、LG Electronics、NEURA Roboticsなど世界の主要ロボットメーカーが次世代ロボットを披露するタイミングに合わせて行われた。 Isaac GR00T N1.6の技術的詳細 Isaac GR00T N1.6は、前世代モデルの2倍となる32層の拡散トランスフォーマーを搭載し、よりスムーズで安定したロボット動作を生成する。エゴセントリックカメラからの視覚ストリーム、ロボットの状態情報、自然言語指示を統合し、統一されたポリシー表現として処理することで、ヒューマノイドの歩行と物体操作を同時にこなす「全身制御（whole-body control）」が可能になった。 モデルはヒューマノイド、モバイルマニピュレーター、バイマニュアルアームを含む複数のロボットプラットフォームから収集した1万時間以上のロボット操作データで事前学習されており、異なるロボット機体への転用（クロス・エンボディメント）にも対応している。シミュレーション環境「Isaac Lab」での強化学習により生成された動作プリミティブと、Cosmos Reason 2Bによる視覚・言語理解を組み合わせることで、シミュレーションから実環境へのゼロショット転用も実証されている。Hugging Faceでは「nvidia/GR00T-N1.6-3B」として公開されており、Hugging FaceのLeRobotライブラリとも統合されている。 Cosmos Reason 2の機能と仕様 Cosmos Reason 2は物理AI向けの推論特化型ビジョン言語モデル（VLM）であり、2Bと8Bの2種類のパラメータサイズで提供される。最大入力トークン数は前世代の16Kから大幅に拡張され256Kとなり、長い動画やシーケンスの文脈理解が可能になった。空間認識能力も強化されており、2D・3Dの点ローカライゼーション、バウンディングボックス座標の抽出、軌跡データの解析、OCRによるテキスト認識に対応している。 Isaac GR00T N1.6において、Cosmos Reason 2B変種が「脳」として機能し、高レベルの指示をシーン理解に基づいた具体的な行動ステップに分解する役割を担う。また単独のモデルとしても幅広い用途に活用されており、Salesforceの職場安全分析ロボット、Uberの自動運転車訓練データのビデオキャプション（BLEUスコアを10.6%改善）、Hitachiの交通・安全監視システムなどへの採用事例が発表されている。 パートナーシップとエコシステムの拡大 今回の発表に合わせて、NVIDIAはロボティクス向けのハードウェアとツール群も拡充した。新型モジュール「Jetson T4000」は前世代比4倍の性能となる1,200 FP4 TFLOPSと64GBメモリを70ワットの消費電力で実現し、1,000ユニット規模の量産価格は1,999ドルに設定されている。加えて、ロボット評価向けオープンソースベンチマークフレームワーク「Isaac Lab-Arena」、開発ワークフロー向けクラウドオーケストレーション「OSMO」、世界モデル群「Cosmos Transfer 2.5 / Predict 2.5」も同時に発表された。 Hugging Faceのオープンソースヒューマノイドロボット「Reachy 2」はNVIDIA Jetson Thorロボティクスコンピュータと完全に相互運用可能となり、GR00T N1.6を含む任意のVLAモデルを実行できるようになる。NVIDIAはこの一連の動きを「ロボティクスのAndroid」を目指す戦略の一環と位置付けており、オープンなエコシステムの構築によって自律ロボットの産業利用を加速させる方針を示している。

概要 デンマークの製薬大手Novo Nordiskは2026年4月14日、OpenAIとの戦略的提携を発表した。この提携では、OpenAIの最先端AIモデルをNovo Nordiskの研究開発（R&D）、製造、サプライチェーン、商業オペレーションなど事業全般に統合することを目指す。まずパイロットプログラムを段階的に開始し、2026年末までの全社的な本格導入を計画している。OzempicやWegovyなどの糖尿病・肥満症治療薬で知られる同社は、AIの活用によって次世代医薬品開発のリーダーポジションを確立しようとしている。 AIの活用領域と技術的アプローチ 提携の中核となるのは、膨大なゲノム・生物学・臨床試験データをAIで分析し、これまでは発見できなかったパターンや薬効を見出すことだ。具体的には、創薬候補物質の特定を効率化し、研究成果から患者への提供までのリードタイムを短縮することを狙う。また、実験室での検証前にAIシミュレーションで薬効を予測することで、コスト削減と開発期間の圧縮を図る。製造・流通面でもサプライチェーン最適化に活用する計画で、従業員へのAIリテラシー教育や、倫理的利用を担保するデータガバナンス体制の整備も進める方針だ。 Novo NordiskのCEOであるMike Doustdar氏は「日常業務にAIを統合することで、これまで不可能だった規模でデータセットを分析し、見えなかったパターンを発見し、これまで以上に素早く仮説を検証できるようになる」と述べた。OpenAIのCEO Sam Altman氏も「AIは産業を再定義しつつあり、ライフサイエンス分野ではより良く、より長い生活の実現を支援できる」とコメントしている。 製薬業界全体に広がるAI活用の潮流 この提携は、製薬業界全体でAI活用が加速している流れの一環でもある。2026年3月には競合のEli Lillyが、AIによる創薬を手がけるInsilico Medicineと最大27億5000万ドル規模の提携を発表しており、業界全体でAI活用による競争が激化している。現在、新薬の開発には一般的に10年以上の期間と数十億ドルの費用がかかるとされており、AIによる効率化への期待は非常に高い。Novo Nordiskの今回の取り組みは、糖尿病や肥満症を抱える数百万人の患者に対して、新たな治療選択肢をより迅速に届けることを最終的な目標としている。

概要 Block社が開発するオープンソースのAIエージェントフレームワーク「Goose」が2026年4月8日、バージョン1.30.0を正式リリースした。このリリースは40名以上のコントリビューターによる136コミットを含む大規模なアップデートで、ターミナルUI（TUI）の全面刷新、新規プロバイダーの追加、セキュリティ強化、拡張機能管理の改善など、幅広い領域にわたる変更が盛り込まれている。 ターミナルUIの刷新と新コマンド 今回のリリースで最も目立つ変更がTUIの大幅刷新だ。ツール呼び出しの出力をタブで展開・折りたたみできるようになり、長大な出力に埋もれることなく作業の流れを把握しやすくなった。メッセージのレンダリングも改善され、ストリーミング中の表示順序が安定した。 新たに追加された goose serve サブコマンドはGooseをバックグラウンドサービスとして起動できる機能で、ヘッドレス運用を想定した --text モードも独立して利用可能になった。また、設定トラブルシューティング向けの goose doctor コマンドが追加され、環境設定の問題を素早く診断できるようになっている。 プロバイダーとモデルの拡充 プロバイダー面ではGemini OAuth認証のサポートと、GitHub Copilotとの統合を担うCopilot ACPプロバイダーが新たに追加された。中国のAIサービス「Zhipu」向けの宣言型プロバイダーも追加され、ZHIPU_BASE_URL で接続先を柔軟に設定できる。さらにGoogleの最新ローカルモデル「Gemma 4」にも対応し、ローカル実行環境の選択肢が広がった。 宣言型プロバイダー全般では fast_model の設定が可能となり、処理速度を優先するタスクでより軽量なモデルへ切り替えやすくなった。VMware Tanzu Platformプロバイダーの改善も含まれており、エンタープライズ環境での利用が一層進みやすくなっている。 セキュリティ・拡張機能・設定の強化 セキュリティ面では、アウトバウンド通信を記録するEgressログインスペクターが追加され、Gooseが行うネットワーク呼び出しの監視が可能になった。シークレットファイルのパーミッションもOS標準のセキュリティ機能を利用して制限され、認証情報の保護が強化された。 拡張機能（スキル）の管理も強化された。デスクトップUIでのスキル表示、ネストされたスキルの再帰的な探索、拡張機能ごとのタイムアウト設定など、実運用で求められる細かな機能が整備された。設定面でも GOOSE_SHOW_FULL_OUTPUT によるツール出力の切り詰め制御や、GOOSE_CONTEXT_LIMIT の config.yaml からの読み取りなど、環境変数やファイルによるカスタマイズ性が向上している。 バグ修正とパフォーマンス改善 バグ修正も多岐にわたる。MCPサブプロセスが異常終了した際のクリーンアップ処理が改善されたほか、Ollama プロバイダーのハングアップ防止、OpenAI ストリーミング中のJSONパース安全性向上、Bedrockのツール入力でnullの代わりに空オブジェクトを返すよう修正するなど、各プロバイダー固有の問題が解消された。デスクトップアプリでは「Markdownで表示」機能の復元やスラッシュコマンドの修正も行われた。パフォーマンス面ではACPサーバーでの拡張機能ローディングが並列化され、起動時間の短縮が期待できる。

概要 Googleは2026年4月、AI Modeに2つの大きなアップデートを発表した。1つ目はGeminiアプリに近いUIのリデザイン、2つ目はエージェンティックなレストラン予約機能の米国外8カ国への拡大だ。対象となる新たな国はオーストラリア、カナダ、香港、インド、ニュージーランド、シンガポール、南アフリカ、英国で、追加のオプトインなしに利用できる。 UIリデザイン モバイル版AI Modeでは、入力欄が新しいボトムシート形式に刷新され、従来のポップアップメニューから脱却した。ギャラリーやカメラのボタンが大型化し、画像生成機能や「Gemini 3モデル」の切り替え（AutoとProの選択）も目立つ形で配置された。このリデザインはAndroidとiOSの両プラットフォームで順次ロールアウトされている。 エージェンティック予約の仕組み 予約機能はProject Marinerのウェブブラウジング能力を活用し、複数の予約プラットフォームを横断して空席を検索する。ユーザーは「土曜日午後7時に、ショアディッチのドッグフレンドリーなイタリアンレストランで2人分のテーブルを確保して」といった自然言語でリクエストするだけで、料理のジャンル、人数、時間、場所といった条件に合った予約可能な選択肢を自動で探し出し、予約ページへのリンクとともに提示する。検索・比較から予約候補の提示までが単一のクエリで完結する点が特徴だ。 今後の展望 今回の8カ国への展開は、GoogleがAI Modeを単なる検索の拡張にとどまらず、実際のタスクを遂行するエージェント基盤として育てていく意図を示している。自然言語による予約という実用的なユースケースを通じて、AIエージェントの日常利用への浸透が一層加速しそうだ。