概要

Anthropicは9月17日、自社のAI研究開発(R&D)業務のうちClaudeが「主導」している割合が2026年8月時点で26%に達したと発表した。2月時点では1%未満にとどまっていたが、半年余りで急増した格好だ。同社は、Claudeが自社の後継モデルの開発を手伝っている状況を明らかにする一方、完全に自律的な後継モデル開発、いわゆる「再帰的自己改善」にはまだ至っていないと強調している。同時に、AI開発の進度を業界横断で追跡できるようにするための3つの指標――R&D自動化率、エージェントの監視可能性、計算資源配分――を新設し、定期的に公表していく方針を示した。

R&D自動化率の算出方法と26%の中身

Anthropicは、Epoch AIが開発した「オートメーションレベル(AL)」というスケールを採用している。これはAI関与なしの「AL0」から完全自律の「AL5」までの6段階評価で、AL3は「人間の綿密な指導のもとでAIが大規模な作業を実行する」協働段階、AL4は「高レベルの指示だけでAIがエンドツーエンドで作業の大部分を完了し、人間はそれを監督する」主導段階にあたる。同社は2026年7月時点のすべてのAI R&D業務を542ノード・378の末端タスクからなる階層構造に分類し、従業員の20%を対象としたサンプリングから約15,000件の粒度の細かいタスクを抽出、人員の投入時間を重みとして集計した。その結果、8月時点でAL4(主導)に達した作業は全体の26%、AL3(協働)以上は90%を超える一方、完全自律のAL5は0%だったという。ABCニュースによれば、この26%という数値は2月の実質ゼロから8月までに急拡大したものであり、Anthropicは「モデルが自らの開発を加速させることで、人間がシステムを理解・制御することがより難しくなりかねない」という点を、こうした指標を測定・公開する理由の一つとして挙げている。

エージェント監視と計算資源配分という2つの補助指標

R&D自動化率に加えてAnthropicが公開したのが、AIエージェントに対する人間の監視体制を測る指標だ。ここでは「カバレッジ(監視対象となる行動の割合)」「レビューレイテンシ(行動が検査されるまでの時間)」「エスカレーション率(ブロックやフラグが立てられる割合)」の3つを測定している。2026年8月時点では、約30,000のエージェントが同時に稼働する中、オンライン監視では実行前のリアルタイムチェックによるブロック率が0.002%(約47,000件に1件)にとどまる一方、オフライン監視では週あたり約100,000件のトランスクリプトを事後的にフラグし、うち約50件が人間によるレビューに回されているという。もう一つの指標である計算資源配分では、7月13日から20日までの1週間分のワークロードを安全研究とそれ以外のR&Dに分類したところ、AI R&D全体に占める安全研究の割合は約6%、AI主導のR&Dに限ると約12%が安全研究に充てられていたことが判明した。Anthropicはこれを保守的な推定値だとし、能力向上と安全性の両方に資する作業はR&D側にカウントしていると説明している。

今後の展望

Anthropicは、これらの指標について今後は第三者による検証を導入する計画も明らかにしている。複数の組織から独立した評価者を招き、内部プロセスへのアクセスを提供することで測定の客観性を担保する狙いだ。背景には、Anthropicの最高経営責任者(CEO)を含むAI業界のリーダーたちが開発ペースの減速を求める声を上げていることや、同社の研究者がAIのリスクについて警鐘を鳴らしながら退社したことなど、開発速度そのものへの懸念が業界内で高まっている事情がある。Anthropicは今回の指標公開について、社会がAI開発のペースを理解し、その調整について議論するための土台を提供する狙いがあるとしており、今後も定期的に数値を更新することで、ペース調整の効果を継続的に追跡できるようにするとしている。