概要

元OpenAI CTOのミラ・ムラティ氏が2025年2月に設立したThinking Machines Labは、Google Cloudと数十億ドル（数字は一桁台）規模のインフラ契約を締結した。今回の契約はThinkingMachinesにとって初のクラウドサービスプロバイダーとの提携であり、独占的なものではない。契約にはNVIDIAの最新世代GPU「GB300」チップへのアクセスと、モデルのトレーニングおよびデプロイを支えるインフラサービスが含まれる。同社はこのインフラを活用し、強化学習ワークロードのパフォーマンス向上を目指す。

技術的な詳細

今回の契約で同社が利用できるNVIDIA GB300チップは、前世代GPUと比較してトレーニングおよびサービング速度が約2倍に向上するとされており、Thinking Machines Labはその早期利用顧客の一社となる。インフラはKubernetesエンジンやSpannerなど、GoogleのクラウドエコシステムとAIシステムを幅広く組み合わせたもので、同社の研究者は「Google Cloudのおかげで記録的なスピードで稼働でき、求める信頼性も確保できている」とコメントしている。この環境は、同社のカスタムAIモデル自動生成製品「Tinker」の開発をさらに加速させる見通しだ。

企業背景と資金調達

Thinking Machines Labは2025年10月に最初の製品「Tinker」をリリースした。TinkerはフロンティアレベルのカスタムAIモデルを自動生成するシステムであり、企業向けに特化したAI開発の効率化を提案している。また同社は設立当初に20億ドルのシードラウンドを調達し、企業評価額は120億ドルに達した。Google Cloudとの契約以前には、NVIDIAとも個別に提携し、同社からの出資も受けている。

競合との比較と市場動向

AI企業とクラウド・半導体大手との大型インフラ契約は業界全体で加速しており、Anthropicも同月にGoogleおよびBroadcomとTPUキャパシティ契約を締結したほか、Amazonとは5ギガワット規模のキャパシティ確保を目的とした契約を結んでいる。Googleはインフラ提供とクラウドサービスをセットで提供することで、有望なAIスタートアップとの関係強化を図る戦略を取っており、Thinking Machines Labとの今回の契約もその文脈で位置づけられる。