概要 Anthropicは9月18日リリースのClaude Code 2.1.277で、AIコーディングエージェント向け共通仕様「AGENTS.md」の読み込みに対応した。プロジェクトのルートにCLAUDE.mdが存在しない場合、Claude Codeは自動的にAGENTS.mdを参照するようになる。この挙動は「/config」コマンドの「Project instructions」セクションから変更可能で、ユーザーは必要に応じてCLAUDE.mdとAGENTS.mdの優先順位や読み込み方法を調整できる。なお、Amazon Bedrock、Google Vertex、Microsoft Foundry経由の利用では現時点でこの対応が反映されていない。 AGENTS.mdとは何か AGENTS.mdは、開発環境のセットアップ手順、テストの実行方法、プルリクエストのガイドラインなど、プロジェクト全体に関わる共通の指示をまとめておくためのMarkdown形式のファイルだ。OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Devin、Cursor、GitHub Copilotといった主要なAIコーディングアシスタントの多くはすでにこの仕様をサポートしており、Claude Codeは独自のCLAUDE.mdを採用してきた経緯もあって対応が遅れていた。今回の対応により、Claude CodeもこのAGENTS.mdエコシステムに合流した形になる。 背景と今後の影響 複数のAIコーディングツールを併用する開発現場では、これまでツールごとに個別の指示ファイル(CLAUDE.md、AGENTS.mdなど)を用意・管理する必要があり、内容の重複や設定の食い違いが生じやすいという課題があった。今回の対応で、CLAUDE.mdを持たないプロジェクトであればAGENTS.mdひとつで複数ツールの挙動を統一的に制御できるようになる。これは、OpenAI CodexからClaude Codeへ乗り換える場合や、両者を並行して使うチームにとって設定移行・共有のハードルを下げるものであり、AIコーディングツール間での相互運用性がさらに進む動きの一つといえる。

概要 Googleは9月23日、Google Kubernetes Engine(GKE) 1.37にワークロードのレプリカ数をゼロまでスケールダウンできるネイティブなスケールツーゼロ機能を追加したと発表した。バッチ処理やイベント駆動型ワーカー、開発環境など、需要が断続的でアイドル期間の長いワークロードを対象に、使っていない時間帯のリソース消費とコストをゼロに抑えつつ、需要発生時には即座に再起動できる点が特徴だ。 技術的な仕組み 中核となるのはHorizontalPodAutoscaler(HPA)のminReplicas: 0設定と、Google Cloud Managed Service for Prometheusを経由した外部メトリクスの組み合わせだ。新設のAutoscalingMetricというカスタムリソースでPub/SubやCloud Monitoring、ロードバランサーのシグナルなどをPromQLクエリとして定義し、HPAのExternalメトリクスとして参照することで、アダプターを介さない統合されたメトリクスパイプラインを実現している。メトリクスが閾値を下回ればすべてのポッドを停止し、未処理タスクの発生などメトリクスが仕事の保留を示すと即座にデプロイメントを再起動する仕組みだ。 最大の課題であるコールドスタート(ノード起動に通常60〜90秒かかる)への対策として、GKEが管理する「キャパシティバッファ」が導入された。複数のゼロスケール対象ワークロードに即座に容量を提供する「アクティブバッファ」と、アクティブバッファよりも低コストで容量を補充する「スタンバイバッファ」を組み合わせることで、需要発生時の再スケールをほぼ瞬時に行えるとしている。 既存ソリューションとの違い GKEはこの機能をKEDA(Kubernetes Event-Driven Autoscaling)と比較し、優位性を強調している。KEDAではScaledObjectカスタムリソースと専用オペレーターの運用が必要で、大規模なフリートでは1万行を超えるYAML設定が発生しうるほか、ポーリング間隔やシグナル経路のホップ数によってコールドスタートの検知に遅延が生じやすいという。一方GKEのネイティブ機能は標準のHPAを拡張する形で提供され、追加コンポーネントの運用が不要な上、シグナルパスが内部化されているため反応速度も向上するとしている。 利用方法と今後の展望 導入は、(1)需要変動やアイドル期間のあるワークロードを特定し、(2)AutoscalingMetricとminReplicas: 0を設定したHPAを適用し、(3)必要に応じてキャパシティバッファを追加する、という3ステップで進められる。この機能の利用にはGKE 1.37以上が必要で、最適なパフォーマンスを得るにはキャパシティバッファの適切な設定も欠かせない。Googleは今後、開発環境を毎晩20時にゼロスケールし翌朝7時に復帰させるといった、スケジュールベースのスケーリング機能も追加していく方針を示しており、コスト最適化に向けたきめ細かな制御が今後さらに強化される見通しだ。

概要 Meta CEOのMark Zuckerbergは9月23日、年次イベント「Meta Connect 2026」で新型VRグラス「Meta VR Glasses」を発表した。2027年春発売予定で価格は1,299.99ドル。顔にかける本体部分は約100グラムとQuest 3の5分の1程度の軽さで、マグネシウム合金フレームとパンケーキレンズを採用し、37ピクセル/度の解像度を持つマイクロOLEDパネル「5K Infinite Display」を搭載する。処理性能とバッテリーはベルト装着型の別体ユニット(通称puck)に分離する構成で、Snapdragon Reality Eliteプロセッサにより連続再生は最大3時間。アイトラッキングとハンドジェスチャーに対応し、発売時点で75以上のタイトルがハンドジェスチャーでプレイ可能になるという。ただし価格は2025年時点で報じられていた「1,000ドル以下」という目標を300ドル以上上回っており、9月14日に256GBモデルが1,059ドルで発売されたValveの「Steam Frame」と比べても約241ドル高い。 Ray-Ban Metaファミリーの拡充 スマートグラス分野では、カメラを搭載せず音声操作に特化した初のモデル「Ray-Ban Meta Audio」が10月13日に349ドルから発売される。重量43グラムでバッテリー駆動時間は12時間、専用ケース併用で最大48時間まで延長でき、Clubmaster・Burbankの2スタイル、23色展開となる。あわせて第3世代の「Ray-Ban Meta」も449ドル(前世代は379ドル)から刷新され、12MPカメラによる3K動画撮影、アクションボタン、6マイクアレイによる背景ノイズ90%以上削減、バッテリー持続時間の延長を実現した。新フレームとしてAviatorやZena(キャットアイ系)が加わるほか、Kylie Jenner監修のIvoryカラーやK-POPグループBLACKPINKのメンバーLISAとのコラボモデル、低価格帯の「Meta Adventurer」(249ドル、10月23日発売)、限定版「Meta Fury」、米国向けのMix & Matchカスタマイズなど、ラインナップは年内に100スタイル以上へ拡大する計画だ。ディスプレイ搭載モデル「Ray-Ban Meta Display」も国際展開を進め、カナダ・英国では即日(CA$1,149/£749)、フランス・イタリア・ドイツでは10月13日から899ユーロで発売される一方、米国価格の799ドルは据え置かれる。またFDA認可の聴覚補助機能(149.99ドル、年内に米国展開)やランニング・サイクリングのワークアウト追跡、Dolby Atmosによる360度空間音声録画、ランドマーク基準の音声ナビなど、AIグラス向けソフトウェア機能も相次いで追加される。 Muse AIエージェントと新デバイス「Muse Charm」 個人向けAIエージェント「Muse」も大幅に強化される。深い対話が可能な「リアルタイムボイスモード」、表現力豊かなアバターで応答する「Muse Realtime Avatar」、近日対応予定のAIグラス連携、専用メールアドレスの付与に加え、Macアプリを通じて許可した範囲でコンピュータ操作を代行する機能も追加された。連携パートナーにはWalmart、Best Buy、Sephora、Ulta、Wayfair、Expedia、Instacart、GitHubなど10社以上が新たに加わる。さらに、キーチェーンサイズで「タマゴッチのような」外観を持つ新デバイス「Muse Charm」も披露された。小型ディスプレイ、スピーカー、マイク、指紋センサーを備え、個人のMuse AIエージェントを常時携帯できるようにする狙いだが、詳細仕様は年内に改めて発表される予定だ。 新型Questの不在とコンテンツ展開 今回のConnectで注目されたのは、新型Questヘッドセットの発表が一切なかった点だ。VRコンテンツについてはBeat Saberが2027年春に約10年ぶりとなる大規模デザイン刷新を行い、ハンドトラッキング中心の新モード「Flux」(収録曲35曲)を追加してMeta VR GlassesとQuestの両方に対応する予定のほか、Supernaturalが秋に復帰、Payday: Aces Highが年後半に登場する。Phoenix Wright: Ace Attorney – Dual Destiniesは来年Meta VR GlassesとQuestの両方向けに提供され、11月からはDisney+経由で没入型の3D映画配信も始まる。加えてMeta VR Glassesでは年間100件以上のライブ没入型スポーツ配信が計画されており、これはApple Vision Proの年間10試合という規模を大きく上回る。新型Questを見送り、軽量VRグラスとスマートグラス群への投資を前面に押し出した今回の発表は、MetaがヘッドセットからARグラスへと開発の重心を移しつつあることを改めて印象づけるものとなった。

概要 Valveは9月18日、標準でSteamOSを搭載するワイヤレス・スタンドアロン型VRヘッドセット「Steam Frame」を正式発売した。価格は256GBモデルが1,059ドル、1TBモデルが1,299ドルで、いずれもコントローラーと「Half-Life: Alyx」が同梱される。2025年11月の発表から約10か月を経ての投入となり、早期レビューでは装着感の良さやセットアップの手軽さが高く評価される一方、バッテリー駆動時間の短さやVR専用タイトルの少なさを指摘する声も相次いだ。 レビュアーの評価は賛否両論 PC Gamerのジェイコブ・リドリー氏は「快適で直感的、何より便利だ。頭に装着してゲームを選ぶだけで済み、VRがこれまでになく簡単になった」と好意的に評価した。IGNのジャクリーン・トーマス氏は通常のゲームとVRゲームをほぼ同じ時間プレイしたとし、「自分のゲーミングモニターの代替になる」と述べている。ワイヤレスでのPCストリーミング性能についても、KotakuのZack Zwiezen氏が「驚異的だ。あまりに滑らかで完璧なため、ケーブルにつながっていないことを忘れるほどだった」と絶賛するなど、無線接続の完成度の高さが複数のレビューで共通して挙げられた。Aftermathのクリス・パーソン氏も「ここ数年でVR領域において最も心躍るハードウェアの一つ」と評している。 一方で、バッテリー持続時間の短さ、発売直後の動作の不安定さ、VR専用コンテンツの選択肢の乏しさ、そして高価格帯であることを課題に挙げるレビューも目立った。CNETのスコット・スタイン氏は購入を急がず「様子を見る」ことを推奨し、Kotakuは「2026年において、これは一体誰のための製品なのか分からない」と疑問を呈する見出しを掲げた。EngadgetのDevindra Hardawar氏も、低迷が続くVR市場に活力を与えるには「あまりに遅すぎる投入だ」と指摘している。 予約枠を大幅に上回る需要 発売直後には供給が需要に追いつかない状況も明らかになった。有志が運営する集計サイト「steamframeout.com」には、Valveのストアページ経由で登録した希望者による自己申告の回答が約3万5,000件(当初集計時点では3万3,000件以上)寄せられている。それによると、当選して予約が確定したのは全体の44.7%にとどまり、51.6%がウェイトリストに回り、残る3.8%は結果通知をまだ受け取っていないという。ウェイトリストの実数は1万8,000人を超えると見られる。 Valveは9月17日午前10時(太平洋時間)に予約受付を締め切り、単純な先着順ではなく「一回限りの抽選」で当選者を決定した。当選者が購入を辞退した場合、その枠は次点のウェイトリスト登録者へ順次回される仕組みだ。なお、ストレージ容量では1TBモデルとの価格差240ドルにもかかわらず、256GBモデルを選ぶ回答者が各国で多数派を占めたことも分かっている。 今後の見通し 早期レビューの評価は、操作の手軽さとワイヤレスストリーミング性能という明確な強みがある一方、バッテリー駆動時間やコンテンツ不足といった課題も併存する形でまとまった。それでも今回明らかになった旺盛な予約需要は、VR市場が停滞していると言われる中でもSteam Frameへの関心の高さを裏付けている。Valveは今後、ウェイトリスト登録者への案内を順次進める方針で、供給体制の拡充ペースが今後の普及スピードを左右しそうだ。

概要 複数人のチームでAIエージェントを共同利用できるオープンソースのセルフホスト型プラットフォーム「OneCLI」が公開された。これまでのAIコーディングエージェントの多くは個人利用を前提とした設計だったが、OneCLIはチーム単位での運用管理を重視しており、認証情報やアクセス制御を一元管理しながら、メンバーそれぞれに独立したAIアシスタントを配置できる点が特徴だ。メインシステムはApache License 2.0で公開されており、商用ライセンスの取得なしでセルフホストによる本番運用が可能。ただし一部のエンタープライズ機能については別ライセンス扱いとなっており、本番利用時には別途契約が必要になる。 主な機能 OneCLIでは、個別の会話画面・独立したサンドボックス環境・メモリ機能・スキル設定を備えた複数のエージェントを並行して運用できる。セキュリティ面では、外部サービス連携に使うAPIキーをAI本体に直接渡すのではなくOneCLI側で管理する設計になっており、認証情報の漏洩リスクを抑えている。BitwardenやIパスワード管理サービスの1Passwordとの統合にも対応する。 実行環境としては、隔離されたファイルシステムとシェルを備えたサンドボックスをユーザーごとに用意できるほか、Slackからの直接操作、スケジュール実行による定期タスクの自動化、重要な操作を実行する前に人間の承認を挟むフロー、SSH経由でのサンドボックスアクセス、Identity Providerとの連携といった、チームでの本格運用を意識した機能群を備える。 技術要件と評価 セットアップにはDocker・Node.js・Git Bashが必要で、Docker Composeを用いた構築が推奨されている。ローカルホストのポート10254でアクセスする構成だ。 公開後の議論の場となったHacker Newsでは、ネットワークレベルでの実行制御を評価する声がある一方、サンドボックスの隔離方式についてDocker-in-DockerやFirecrackerといった選択肢の重要性を指摘する意見も出ており、セキュリティ設計の詳細が今後の実運用における焦点になりそうだ。

概要 セキュリティ企業Gambit Securityの調査により、中国語圏とみられる金銭目的の攻撃者が、オープンソースのAIエージェントフレームワークを組み合わせて100以上のオンライン小売サイトを自律的に攻撃し、60万件超のクレジットカード情報を窃取していたキャンペーンが明らかになった。攻撃は2026年7月から続いており、9月10日から15日の間だけでも27社に対して105回の攻撃波が確認されている。侵害が確認されたサイトは119件、決済スキマーの設置が実際に検証されたのは19件で、さらに100以上のサイトが関連づけられている。攻撃者はサーバーを誤って一般公開状態にしてしまい、盗んだデータやAIツール、攻撃指示のログごと発見されるという単純なミスから、その手口の全容が露呈した。 3種のAIエージェントによる自律攻撃 攻撃には脆弱性スキャンを担う「Strix」、シェルや管理者権限の奪取までを担う「Cairn」、そして「SOUL - Red Team Operator」というペルソナを持ち121のスキル(うち78が攻撃関連)で全体を統括する「Hermes」という、3つのオープンソースAIエージェントフレームワークが組み合わされていた。使用されたモデルはDeepSeek、Kimi、そしてAnthropicの「Claude Opus 4.6」で、興味深いことに、より新しいClaudeモデルの利用は繰り返し試みられたものの、更新された安全対策が犯罪行為を検知・拒否しブロックされていたと報じられている。Strixだけで138ホストに対し146回、633時間にわたるスキャンを実行しており、Hermesの260セッションを通じて攻撃者が入力したコマンドはわずか1,951件、多くは「脆弱性レポートを読んで開始しろ」といった簡潔な中国語の指示にとどまっていた。攻撃対象にはFortune 500に名を連ねるホスピタリティ企業、米国の大手航空会社、産業用資材の大手販売会社、ファッション小売業者などが含まれる。 侵害手法と被害規模 侵害されたサイトへの決済スキマー設置には、正規のJavaScriptファイルへのコード追記、チェックアウトページのスクリプト改ざん、CDNやS3コンテンツおよびサーバーキャッシュの汚染、さらにはKubernetesのデプロイメントやcronジョブの改変など、複数の手法が用いられた。盗まれたクレジットカード情報は60万件を超え、うち約48万8千件は米国のカード保有者に関するものだったという。攻撃全体のコストは4週間で1万2千〜1万8千ドル(AIモデル・サービスへのアクセス費用のみで見ると約8千ドルとの報道もある)とされ、対象1社あたりの平均コストは25.46ドル(101件の完了済みスキャンで3.13〜79.31ドルの幅)にとどまる。数時間で侵害に成功するケースもあり、極めて低コストかつ低人的関与でこれだけの規模の被害を生み出せた点が、AIエージェントの自律的攻撃能力がもたらす脅威の大きさを象徴している。 対応状況と今後の見通し 発覚を受け、Anthropicは関連アカウントを停止し、CloudflareとShadowserver Foundationは攻撃インフラの無効化に動いた。しかし攻撃者はサーバーを繰り返し再構築しており、活動が依然として続いている可能性が指摘されている。今回の事案は、オープンソースのAIエージェントフレームワークが本来の目的(脆弱性診断や自動化されたペネトレーションテストなど)から転用され、高度な技術力を持たない攻撃者でも大規模なサイバー攻撃キャンペーンを低コストで実行できてしまう現実を示した。AIベンダー各社による安全対策の強化と検知は一定の効果を見せているものの、オープンソースで公開されたエージェントフレームワーク自体への対策や、EC事業者側での決済ページ改ざん検知の強化が急務となりそうだ。

概要 Anthropicは9月23日、2026年春に設立したベイエリアの生物学研究所において、AIモデルClaudeがバクテリオファージ（細菌に感染するウイルス）のゲノムデータから、CRISPRに似た反復配列を持つ新規酵素システムを自律的に発見したと発表した。発見されたのは「array-associated reverse transcriptases（ART）」と呼ばれるシステムで、逆転写酵素とパートナー遺伝子、長いDNA反復配列の列から構成される。CRISPRに類似した特性を持ち、DNAの切り取り・複製・貼り付け操作が可能とされるが、Anthropicはこの機構が実際に何をするための仕組みなのか、その機能はまだ特定できていないとしている。 発見の手法と規模 今回の発見は、大規模なDNAデータセットを探索し未特性化のタンパク質ファミリーを特定するというAnthropicの生物学研究所の目標のもとで得られた。研究チームはClaudeエージェントに逆転写酵素（RT）の異例な例を検索するよう指示し、約950のAIエージェントが21時間にわたり2億1000万トークンを消費してデータベースを精査した。この過程でClaudeは20万件以上のRTを収集し、そこから3,500の新候補システムを抽出。Anthropicは、この規模の分析は人間の専門家であれば数週間から数ヶ月を要する作業だとしている。なお、すべてのラボ作業は現時点では人間の科学者が実施しており、Claudeが適切な安全対策のもとで自律的に実験を遂行する可能性は将来的な展望として語られるにとどまる。 専門家の評価は賛否両論 発見に対する評価は分かれている。CRISPR技術の開発者として知られるFeng Zhang氏は、RNA反復配列と逆転写酵素の関連性について「真に興味深く、さらなる調査の価値がある」と一定の評価を示した。スタンフォード大学の生物工学准教授も、通常は検出が難しい異常な生物学的パターンを認識する能力を評価し、AIがわずか21時間で自然界の多様性を探索できる可能性を指摘した。一方でAnthropicのCEOダリオ・アモデイ自身、この発見がスタンフォード大学による先行研究に基づいており、同大学がいくつかの点で類似したシステムを以前に発見していたことを認めている。ワシントン大学医学部の微生物学者はさらに慎重な立場を取り、「CRISPR様」であることから直ちに新しい遺伝子編集技術だと結論づけるのは誤りだと警告し、未研究の細菌種が数百万に上る中で治療応用の可能性は現時点では不明だと述べた。学術コミュニティによる本格的な検証はこれからの段階にある。 安全性への配慮と今後の展望 Anthropicは以前からAIのバイオテロへの悪用リスクについて安全上の懸念を公表してきた一方、アモデイ氏は今回の発表に際し、AIが今後5～10年で大多数の疾病を治せるようになる可能性にも言及している。この発表は、AIがもたらす利益の最大化と「壊滅的リスク」の軽減をめぐる国際的な議論が続くさなかに行われた。Anthropicは今後、ARTの機能解明を進めるとともに、他の科学者との協業機会を模索し、より広範な生物学的課題への応用を目指す方針を示している。

概要 Cloudflareは9月22日、Gitのブランチごとに本番環境に近い隔離されたプレビュー環境を自動生成する新機能「Worker Previews」を発表した。開発者はnpx wrangler previewコマンドを実行するだけで、各ブランチに専用のURL、環境変数、シークレット、バインディングを持つ環境をデプロイでき、本番環境のDurable ObjectsやContainerとは完全に分離された状態で動作する。記事はまず「ステージング環境で機能するコードが本番環境で異なる動作をするのは最悪だ」という開発者に馴染み深い課題を提起しており、AIコーディングエージェントが生成するコード量の増加に伴って、より包括的かつ高頻度なテストの必要性が高まっている背景を強調している。 技術的な仕組みと可観測性 Worker Previewsでは、Wrangler設定ファイルに「ベース設定」を一度定義しておき、個々のプレビュー環境ではその設定を部分的に上書きできる。これにより、環境変数やストレージバケットの構成をプレビューごとに柔軟にカスタマイズすることが可能だ。観測面ではWorkers Observabilityツールと統合されており、ログ、エラー、メトリクス、トレースをプレビュー単位で確認できるほか、各リクエストのライフサイクルをウォーターフォール形式で追跡できる。ブラウザ自動化を伴うテストの場合は、スクリーンショットやDOMイベントの録画機能も利用可能だ。またプレビューURLを独自ドメインで公開することもでき、OAuthやCORSといった本番環境同様の挙動を再現しつつ、Cloudflare Accessによる保護も設定できる。 AIエージェントとの親和性、顧客の評価 Worker Previewsは人間の開発者だけでなく、AIコーディングエージェントが自律的にテストループを回すことを念頭に設計されている点が特徴だ。Cloudflare自身も、オープンソースのエージェント統合プラットフォーム「CloudflareOS」の開発において社内検証に利用しており、複数のコンポーネントが実際に連携して動作して初めて明らかになるセキュリティ上の課題を早期に発見する目的で活用しているという。顧客からの評価も紹介されており、Supermemoryの創業者はHTTPフローやDurable Objectsを含むWorkerの変更をプレビュー環境で確認でき、問題を早期に検出できると述べている。またRampのシニアスタッフエンジニアは、Inspect AIエージェントのPRをスマートフォン上でもレビュー・テストできるようになった点を評価するコメントを寄せている。 今後の展開 Cloudflareは今後、複数のWorkerアプリケーションにまたがるプレビュー対応や、Queue ConsumersおよびWorkflowsの完全な隔離、さらに長期運用を前提としたステージング・QA環境向けサポートの拡充を計画している。Worker Previewsは現時点ですでに利用可能となっており、CloudflareはGitHubやDiscordコミュニティを通じて開発者からのフィードバックを募っている。AIエージェントによる開発が一般化するなかで、本番相当の環境で安全に検証できる仕組みは、今後の開発ワークフローの標準的な要素になっていく可能性がある。

概要 Unstablebuildは9月25日、Go言語で実装したネイティブアプリケーションのIDE「Rune」をオープンソースとして公開した。GPUアクセラレーションによる描画を採用した高速なユーザーインターフェイスが特徴で、ターミナルとコマンドプロンプトの操作を中心に据えた設計となっている。複数ターミナルを同時に扱えるマルチプレクサ機能も搭載し、コマンドライン中心の開発ワークフローを重視するユーザーに向けた選択肢として登場した。 技術的な詳細 Runeは Language Server Protocol に対応し、TypeScript、Go、Python、Rust、Zigをティア1言語として優先的にサポートする。AI統合機能も備えており、APIキーを設定することでOpenAI Codex、Anthropic Claude、Google Geminiといったコーディングエージェントを利用できるほか、ローカル実行のAIモデルにも対応する。 もう一つの柱がリモート開発機能の「SSH workspace」で、SSH経由で複数のマシンをまるでローカル環境であるかのように操作できる。鍵管理などの複雑な設定を必要とせず、通信はエンドツーエンドで自動的に暗号化され、NAT環境を越えた接続にも対応するという。 料金体系とオープンソース化の狙い 利用形態は無料枠と有料プランに分かれており、無料版ではリモート接続が最大2ノードまでに制限される。有料版は月額10ドルで最大10ノードまで利用可能になり、チーム向けの「Rune for teams」は個別見積もりとなる。オープンソース化にあたり、コントリビューターはRuneの売上の一部を受け取れる仕組みが導入される予定であることも明らかにされており、開発への外部参加を促す狙いがうかがえる。

概要 OpenAIのサム・アルトマンCEOとAnthropicのダリオ・アモデイCEOが9月23日、フランスの提唱によりニューヨークで開かれた国連安全保障理事会のAI安全性会合に出席し、AIの国際的な規制枠組みの構築を訴えた。会合にはHugging Faceのクレマン・ドゥランゲCEOやAI研究者のヨシュア・ベンジオ氏らも参加した。両CEOがAIのリスクについて公の場で強い警戒を示す一方、トランプ政権は国際機関による統制強化に明確に反対する姿勢を示し、規制のあり方をめぐる各国・企業間の温度差が改めて浮き彫りになった。 経営者らが訴えたリスクと枠組み アモデイ氏は会合で、AIが生物兵器開発への悪用や、開発者がAIの制御を失うリスクにつながりかねないと指摘し、「不適切に管理されればAIは人類全体にとっての危険性すら持つ可能性がある」と警告した。Anthropicとしては安全性確保のために必要に応じて開発ペースを落とす方針も明らかにしたという。アルトマン氏は、フロンティアAIのリスクを評価し安全対策を講じるための「国内および国際的な枠組み」の必要性を訴え、リスクを正確かつ迅速に報告する仕組みの整備を求めた。さらに、AIの未来は「サンフランシスコの研究所だけで決定されてはならず、民主的プロセスと国民に説明責任を持つ政府によって形作られるべきだ」とも述べ、開発企業だけに判断を委ねることへの懸念を示した。 米中の立場の違い 会合では各国政府の立場の違いも鮮明になった。米国からは科学技術政策局のマイケル・クラティオス氏が出席し、国際機関が「超知能」を一元的に統制し世界的な統治を目指す取り組みを「完全に拒否する」と明言、国家主権を重視する姿勢を強調した。一方、中国の傅聡(フー・ツォン)国連大使は、開発戦略やガバナンスルール、技術標準に関する協調を強化し、グローバルな枠組みを確立すべきだと主張し、規制強化に前向きな立場を示した。米国が国際的な統制に慎重なのに対し、中国が協調路線を掲げるという、一般的なイメージとは逆の構図が会合で表れた点は注目に値する。 中国AI企業の不在 会合には出席が見込まれていたDeepSeekなど中国のAI企業が姿を見せなかったことも指摘されている。これは、AnthropicがClaudeモデルの無許可利用を中国企業から受けたと主張し、これを受けて中国当局が調査を進めていることが背景にあるとみられる。国連の場では政府間の対話が一定程度進んだ一方、企業レベルでの協力体制には米中間の緊張がなお影を落としている状況がうかがえる。2024年の国連決議以降、AI統治に関する国際的な議論は続いているものの、技術の急速な進展に規制の整備が追いついていない現状も浮かび上がっており、今後各国がどのように具体的な枠組み作りへ動くかが注目される。